BigData_001：《大数据时代》读后感之一：让数据“发声”

谷歌每天接收30亿条搜索指令，YouTub每秒钟有一段视频在上传，Twitter每天发布4亿条微博，你知道这意味着什么吗？
这意味着，我们已经生活在一个大数据时代，不管你喜欢不喜欢，它就在那里默不作声地看着周遭发生的一切。

量变终会导致质变，当数据大到你无法想象的程度时，数据将不再沉默，它会发出自己的声音。
在大数据面前，行业专家们将黯然失色，因为他们往往依赖过去的经验给出一些想当然的答案。
对此，大数据会以铁的事实给专家们一记响亮的耳光：不，事实不是你想的那样。

大数据案例：

1. 2009年，谷歌成功了预测了甲型H1N1流感的爆发
谷歌分析了2003年与2008年之间的5000万搜索词条，建立了4.5亿的模型，最终发现有45条词条的数学模型与美国疾控中心统计的流感人数基本一致，匹配度高达97%，而且判断非常迅速及时，只需要1-2天。
对模型感兴趣的人可以参考文献1。
不需要卫生部门的层层申报，仅仅通过搜索关键字，就能预测流感的爆发，这听起来是不是有些匪夷所思？

2. Farecast：机票预测系统助你买到便宜的机票
航空公司的各个时间段的机票价格各不相同，如何才能购买到便宜的机票呢？
你也许会主观地认为，机票预订的越早，机票就会越便宜。但事实并非如此，因为航空公司制定机票价格的因素有很多，比如：旅游季节，航线推广，等等。
机票价格数据来自一个旅游网站，为了提高预测的准确性，然后联系了一家行业机票预订数据库，目前准确度达到75%，平均节省50美元。
如果机票价格可以预测，那么酒店价格，同类商品价格，应该也可以预测，只要产品差异性不大，并且存在大幅价格差和大量可运用的历史数据。
   
3. Decide.com：预测电子商务网站的产品价格
你也许会认为当新产品发布时，旧产品的价格会下降，但Decide.com分析了400万产品的超过250亿条价格信息后，发现旧产品可能会经历一个短暂的价格上浮。

4. Inrix：搜集交通状况数据，成功预测2011年美国经济复苏放缓
分析发现，上下班高峰时期的交通状况变好了，说明失业率增加了，经济状况变差了。
虽然这一结论遭到政客们的强烈否定，但后来一系列经济数据表明情况就是如此。

5. 天文学：宇宙的起源
大多数科学家已经认可这样一个事实，宇宙的起源来自于一场大爆炸。
今天，最先进的天文望远镜在几周内收集到的数据，已经比天文史上总共收集到的数据还要多。
大数据一词，即来源于此。

如今，我们同样经历着另外一场大爆炸：信息大爆炸。
我们必须重新审视那些本来冰冷的数据，虽然它们属于过去，却能预知未来。
没错，大数据的最大用途就是预测，它能够预测哪些事物呢？
（1）推荐书籍
（2）网站排序
（3）猜喜好
（4）猜朋友
（5）疾病诊断与治疗
（6）识别犯罪分子
（7）预测股市
（8）兵棋推演
（9）预测电影票房

（10）预测歌曲是否会流行
（11）预测是否通货膨胀
（12）分析迈克尔*杰克逊的录像，将其"复活"，举办虚拟演唱会。

这里的每一项都够写一篇文章的，感兴趣的人自己展开学习吧。
你也许觉得（7）有些无法预测，因为牛顿曾经说过：“我能计算出天体运行的轨迹，却难以预料到人们的疯狂。”
我要提醒的有两点：（1）牛顿没有生活在大数据时代。（2）牛顿说的是人们的疯狂。
数据不会发疯，只会以事实为依据，毕竟预测只是提供概率较高的可能性，没人能保证没有意外情况。

其实，“数据”一词在拉丁文语的原意是“已知”，莫非先知们早就暗示了我们这个秘密，而我们一直没有理会？

参考文献：
1. http://www.natureasia.com/zh-cn/nature/highlights/22032