Architect_007：数据库分库设计（摘录+整理）

当数据量达到千万级以上之后，就要考虑数据分库了。

本文与《大容量数据如何分表》是不同的设计，分表是在一个数据库中把数据切分成多个表区；分库是把数据物理切分成多个库，是分布式解决方案。

分表提高了数据操作的效率，分库降低了单点数据库的负载。

1. 垂直分库

垂直分库的前提是松耦合的模块化设计，垂直分库后，要解决的问题是各模块数据之间如何关联查询。
比如这里，用户数据时多个系统公用的用户数据；业务数据是各个系统的业务数据，随着业务活动不断增长变化的数据；基础数据是各个系统的字典数据，数据变化不大。

2. 水平分库

水平分库的划分依据很重要：每个分片的Key将作为检索依据。

3. 垂直分库 + 水平分库

小结：
笔者认为，分库与分表的原则是一致的，只是在数据量上有区别，超过百万级的数据考虑分表，超过千万级的数据考虑分库。
那么超过亿级的数据该怎么办呢？