ZooKeeper is a centralized service for maintaining configuration information, naming, providing distributed synchronization, and providing group services.
Zookeeper is a service for coordinating processes of distributed applications.
1. 使用场景
（1）配置管理
（2）名称服务
（3）分布式同步
（4）集群管理
2. 一致性协议：Zab（Zookeeper atomic broadcast protocol）
以数据库配置为例，一般我们都是使用配置文件的方式，在代码中引入这些配置文件。
当我们只有一种配置，只有一台服务器，并且不经常修改的时候，使用配置文件是一个很好的做法，但是如果我们配置非常多，有很多服务器都需要这个配置，而且还可能是动态的话使用配置文件就不是个好主意了。
这个时候往往需要寻找一种集中管理配置的方法，我们在这个集中的地方修改了配置，所有对这个配置感兴趣的都可以获得变更。
你肯定想到了，可以把配置放在数据库里，然后所有需要配置的服务都去这个数据库读取配置。
但是，因为很多服务的正常运行都非常依赖这个配置，所以需要这个集中提供配置服务的服务具备很高的可靠性。
一般我们可以用一个集群来提供这个配置服务，但是用集群提升可靠性，那如何保证配置在集群中的一致性呢？ 这个时候就需要使用一种实现了一致性协议的服务了。
Zookeeper的核心是原子广播，这个机制保证了各个Server之间的同步。
实现这个机制的协议叫做Zab协议。
Zab协议有两种模式，它们分别是恢复模式（选主）和广播模式（同步）。
当服务启动或者在领导者崩溃后，Zab就进入了恢复模式，当领导者被选举出来，且大多数Server完成了和Leader的状态同步以后，恢复模式就结束了。
状态同步保证了Leader和Server具有相同的系统状态。
3. Zookeeper为何要使用选举功能呢？
假设Zookeeper集群没有选举的功能，有好几个节点。每个节点 都可以接收请求，处理请求。
那么，如果这个时候分别有两个客户端向两个节点发起请求，请求的内容是修改同一个数据。
比如客户端c1，请求节点n1，请求是 set a = 1; 而客户端c2，请求节点n2，请求内容是set a = 2;
那么最后a是等于1还是等于2呢？ 这在一个分布式环境里是很难确定的。
解决这个问题有很多办法，而Zookeeper的办法是，我们选一个Leader出来，所有的这类决策都提交给Leader决策。
4. Zookeeper的Leader是怎么选举出来的？
这里只介绍原理，不介绍具体算法和流程。
（1）每个节点开始只提名自己。
（2）选举会经过好多轮，每轮都会计数。
（3）比较的是每个节点拥有的信息量大小、新旧程度；大的和新的排名靠前。
5. Server的角色与状态
Zookeeper Server 有三种角色：
（1）领导者 Leader：负责投票的发起和决议，负责更新状态。
（2）跟随者 Follower：负责接收客户端请求并返回结果，负责选主过程中的投票。
（3）观察者 Observer：负责接收客户端请求并转发给Leader处理。不负责选主过程中的投票，只是同步Leader的状态。
Zookeeper Server 有四种状态：
（1）LOOKING：当前Server不知道Leader是谁，正在搜寻。
（2）LEADING：当前Server即为选举出来的Leader。
（3）FOLLOWING：Leader已经选举出来，当前Server与之同步。
（4）OBSERVING：当前Server不参与选举。
参考文献：
1. http://www.cnblogs.com/yuyijq/p/3391945.html Zookeeper是什么
2. http://www.cnblogs.com/yuyijq/p/3424473.html Zookeeper可以干什么
3. http://www.cnblogs.com/yuyijq/p/3438829.html Zookeeper的配置
4. http://www.cnblogs.com/yuyijq/p/4115589.html Zookeeper启动过程
5. http://www.cnblogs.com/yuyijq/p/4116365.html Zookeeper leader选举
6. http://cailin.iteye.com/blog/2014486/
7. http://blog.csdn.net/xinguan1267/article/details/38422149
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