环境：MAC OS X EI Capitan 10.11.2 + Zookeeper 3.4.6
1. 下载
下载地址：http://zookeeper.apache.org/
安装介质：zookeeper-3.4.6.tar.gz
2. 安装
tar xvf zookeeper-3.4.6.tar.gz
ln -s zookeeper-3.4.6 zookeeper
cd zookeeper
3. 配置 zoo.cfg
cp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfg
这是 Zookeeper 的主要配置文件，因为Zookeeper是一个集群服务，集群的每个节点都需要这个配置文件。
为了避免出差错，zoo.cfg 这个配置文件里没有跟特定节点相关的配置，所以每个节点上的 zoo.cfg 都是一模一样的配置。
这样非常便于管理，可以把这个文件提交到版本控制里管理起来。
最佳实践提示：集群系统一般有很多配置，应该尽量将通用的配置和特定每个服务的配置分离，通用的配置在不同的节点之间复制就可以了。
zoo.cfg 中的参数说明：
（1）clientPort 客户端连接 Zookeeper 服务的 TCP 端口。
（2）dataDir 存放的是内存数据结构的快照，用于快速恢复。
（3）dataLogDir 存放的是顺序日志(WAL）。这个参数不设置的话，则使用dataDir设置。为了达到性能最大化，一般建议把dataDir和dataLogDir分到不同的磁盘上，这样就可以充分利用磁盘顺序写的特性。
（4）tickTime Zookeeper的时间度量单位，所有其他用到时间的地方都会用多少tick来表示。默认 2000 ms。
（5）syncLimit Follower节点和Leader节点之间的心跳检测时间，2 表示 2 tick。
（6）maxClientCnxns 客户端的连接数限制，默认是60。
（7）minSessionTimeout, maxSessionTimeout 客户端连接 Zookeeper 的时候，都会设置一个 session timeout，如果超过这个时间client没有与zookeeper server有联系，则这个session会被设置为过期(如果这个session上有临时节点，则会被全部删除)。但是这个时间不是客户端可以无限制设置的，服务器可以设置这两个参数来限制客户端设置的范围。
（8）autopurge.purgeInterval 多长时间（小时）清理一次数据快照，默认1小时，设置为0表示disable该功能。如果集群非常繁忙，频繁删除快照可能会影响Zookeeper集群的性能，建议配置cron，在服务器不忙的时候手工删除。
（9）autopurge.snapRetainCount 最多保留多少个数据快照。
（10）initLimit 表示 Zookeeper 集群中的 Follower 节点连接到 Leader 节点的超时时间，10 表示10个tickTime的时长。
（11）server.A=B:C:D
说明：
A 是一个数字，表示这个是第几号服务器；
B 是这个服务器的 IP 地址；
C 表示的是这个服务器与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口；
D 表示的是如果集群中的 Leader 服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的 Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。
4. 单机模式
注意单机模式只用在开发和测试环境中。
mkdir data
mkdir datalog
vim conf/zoo.cfg
修改 dataDir=/Users/maping/Apache/zookeeper/data
修改 dataLogDir=/Users/maping/Apache/zookeeper/datalog
启动 Zookeeper：./bin/zkServer.sh start
JMX enabled by default
Using config: /Users/maping/Apache/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED
检查是否启动成功：
（1）./bin/zkCli.sh
（2）echo stat|nc localhost 2181
Zookeeper version: 3.4.6-1569965, built on 02/20/2014 09:09 GMT
Clients:
/fe80:0:0:0:0:0:0:1%1:61105[0](queued=0,recved=1,sent=0)
/127.0.0.1:61104[1](queued=0,recved=3,sent=3)
Latency min/avg/max: 0/6/20
Received: 4
Sent: 3
Connections: 2
Outstanding: 0
Zxid: 0x1
Mode: standalone
Node count: 4
（3）查看日志
在zookeeper目录下，运行
java -classpath .:zookeeper-3.4.6.jar:./lib/slf4j-api-1.6.1.jar org.apache.zookeeper.server.LogFormatter ./datalog/version-2/log.100000001
4. 集群模式（在一台机器上模拟Zookeeper集群）
mkdir zookeeper-cluster
tar xvf zookeeper-3.4.6.tar.gz
cd zookeeper-cluster
cp -r zookeeper-3.4.6 zookeeper-node1
cp -r zookeeper-3.4.6 zookeeper-node2
cp -r zookeeper-3.4.6 zookeeper-node3
（1） zookeeper-node1 的配置
mkdir data
mkdir datalog
cp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfg
vim conf/zoo.cfg
修改 dataDir=/Users/maping/Apache/zookeeper-cluster/zookeeper-node1/data
修改 dataLogDir=/Users/maping/Apache/zookeeper-cluster/zookeeper-node1/datalog
修改 clientPort=12181
server.1=127.0.0.1:2881:3881
server.2=127.0.0.1:2882:3882
server.3=127.0.0.1:2883:3883
echo 1 > zookeeper-node1/data/myid
（2）zookeeper-node2 的配置
mkdir data
mkdir datalog
cp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfg
vim conf/zoo.cfg
修改 dataDir=/Users/maping/Apache/zookeeper-cluster/zookeeper-node2/data
修改 dataLogDir=/Users/maping/Apache/zookeeper-cluster/zookeeper-node2/datalog
修改 clientPort=12182
server.1=127.0.0.1:2881:3881
server.2=127.0.0.1:2882:3882
server.3=127.0.0.1:2883:3883
echo 2 > zookeeper-node2/data/myid
（3）zookeeper-node3 的配置
mkdir data
mkdir datalog
cp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfg
vim conf/zoo.cfg
修改 dataDir=/Users/maping/Apache/zookeeper-cluster/zookeeper-node3/data
修改 dataLogDir=/Users/maping/Apache/zookeeper-cluster/zookeeper-node3/datalog
修改 clientPort=12183
server.1=127.0.0.1:2881:3881
server.2=127.0.0.1:2882:3882
server.3=127.0.0.1:2883:3883
echo 3 > zookeeper-node3/data/myid
分别启动zookeeper-node1、zookeeper-node2、zookeeper-node3
./zookeeper-node1/bin/zkServer.sh start
./zookeeper-node2/bin/zkServer.sh start
./zookeeper-node3/bin/zkServer.sh start
检查是否启动成功：
echo stat|nc localhost 12181
echo stat|nc localhost 12182
echo stat|nc localhost 12183
此时会发现，node3节点是leader，node1和node2节点是follower。
./zookeeper-node1/bin/zkCli.sh -server 127.0.0.1:12181
在node1节点上创建一个zone节点：[zk: 127.0.0.1:12181(CONNECTED) 0] create /mykey myvalue
./zookeeper-node2/bin/zkCli.sh -server 127.0.0.1:12182
./zookeeper-node3/bin/zkCli.sh -server 127.0.0.1:12183
在node3节点上查看刚创建的zone节点：
[zk: 127.0.0.1:12183(CONNECTED) 1] get /mykey
myvalue
cZxid = 0x200000002
ctime = Sat Jan 23 17:24:01 CST 2016
mZxid = 0x200000002
mtime = Sat Jan 23 17:24:01 CST 2016
pZxid = 0x200000002
cversion = 0
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 7
numChildren = 0
找到node3的进程号，将其杀死
ps -ef |grep node3，
./zookeeper-node2/bin/zkServer.sh status
这时发现node2节点成为了leader。
5. 清除所有数据
注意，这种方式只适用于测试环境，不能用于生产环境 。
停止 Zookeeper 后，可以直接删除 version-2 目录。比如：
rm -rf /opt/app/zookeeper/version-2/
参考文献：
1. http://blog.csdn.net/kongxx/article/details/41038059
2. http://nileader.blog.51cto.com/1381108/795230
1. 下载
下载地址：http://zookeeper.apache.org/
安装介质：zookeeper-3.4.6.tar.gz
2. 安装
tar xvf zookeeper-3.4.6.tar.gz
ln -s zookeeper-3.4.6 zookeeper
cd zookeeper
3. 配置 zoo.cfg
cp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfg
这是 Zookeeper 的主要配置文件，因为Zookeeper是一个集群服务，集群的每个节点都需要这个配置文件。
为了避免出差错，zoo.cfg 这个配置文件里没有跟特定节点相关的配置，所以每个节点上的 zoo.cfg 都是一模一样的配置。
这样非常便于管理，可以把这个文件提交到版本控制里管理起来。
最佳实践提示：集群系统一般有很多配置，应该尽量将通用的配置和特定每个服务的配置分离，通用的配置在不同的节点之间复制就可以了。
zoo.cfg 中的参数说明：
（1）clientPort 客户端连接 Zookeeper 服务的 TCP 端口。
（2）dataDir 存放的是内存数据结构的快照，用于快速恢复。
（3）dataLogDir 存放的是顺序日志(WAL）。这个参数不设置的话，则使用dataDir设置。为了达到性能最大化，一般建议把dataDir和dataLogDir分到不同的磁盘上，这样就可以充分利用磁盘顺序写的特性。
（4）tickTime Zookeeper的时间度量单位，所有其他用到时间的地方都会用多少tick来表示。默认 2000 ms。
（5）syncLimit Follower节点和Leader节点之间的心跳检测时间，2 表示 2 tick。
（6）maxClientCnxns 客户端的连接数限制，默认是60。
（7）minSessionTimeout, maxSessionTimeout 客户端连接 Zookeeper 的时候，都会设置一个 session timeout，如果超过这个时间client没有与zookeeper server有联系，则这个session会被设置为过期(如果这个session上有临时节点，则会被全部删除)。但是这个时间不是客户端可以无限制设置的，服务器可以设置这两个参数来限制客户端设置的范围。
（8）autopurge.purgeInterval 多长时间（小时）清理一次数据快照，默认1小时，设置为0表示disable该功能。如果集群非常繁忙，频繁删除快照可能会影响Zookeeper集群的性能，建议配置cron，在服务器不忙的时候手工删除。
（9）autopurge.snapRetainCount 最多保留多少个数据快照。
（10）initLimit 表示 Zookeeper 集群中的 Follower 节点连接到 Leader 节点的超时时间，10 表示10个tickTime的时长。
（11）server.A=B:C:D
说明：
A 是一个数字，表示这个是第几号服务器；
B 是这个服务器的 IP 地址；
C 表示的是这个服务器与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口；
D 表示的是如果集群中的 Leader 服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的 Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。
4. 单机模式
注意单机模式只用在开发和测试环境中。
mkdir data
mkdir datalog
vim conf/zoo.cfg
修改 dataDir=/Users/maping/Apache/zookeeper/data
修改 dataLogDir=/Users/maping/Apache/zookeeper/datalog
启动 Zookeeper：./bin/zkServer.sh start
JMX enabled by default
Using config: /Users/maping/Apache/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED
检查是否启动成功：
（1）./bin/zkCli.sh
（2）echo stat|nc localhost 2181
Zookeeper version: 3.4.6-1569965, built on 02/20/2014 09:09 GMT
Clients:
/fe80:0:0:0:0:0:0:1%1:61105[0](queued=0,recved=1,sent=0)
/127.0.0.1:61104[1](queued=0,recved=3,sent=3)
Latency min/avg/max: 0/6/20
Received: 4
Sent: 3
Connections: 2
Outstanding: 0
Zxid: 0x1
Mode: standalone
Node count: 4
（3）查看日志
在zookeeper目录下，运行
java -classpath .:zookeeper-3.4.6.jar:./lib/slf4j-api-1.6.1.jar org.apache.zookeeper.server.LogFormatter ./datalog/version-2/log.100000001
4. 集群模式（在一台机器上模拟Zookeeper集群）
mkdir zookeeper-cluster
tar xvf zookeeper-3.4.6.tar.gz
cd zookeeper-cluster
cp -r zookeeper-3.4.6 zookeeper-node1
cp -r zookeeper-3.4.6 zookeeper-node2
cp -r zookeeper-3.4.6 zookeeper-node3
（1） zookeeper-node1 的配置
mkdir data
mkdir datalog
cp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfg
vim conf/zoo.cfg
修改 dataDir=/Users/maping/Apache/zookeeper-cluster/zookeeper-node1/data
修改 dataLogDir=/Users/maping/Apache/zookeeper-cluster/zookeeper-node1/datalog
修改 clientPort=12181
server.1=127.0.0.1:2881:3881
server.2=127.0.0.1:2882:3882
server.3=127.0.0.1:2883:3883
echo 1 > zookeeper-node1/data/myid
（2）zookeeper-node2 的配置
mkdir data
mkdir datalog
cp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfg
vim conf/zoo.cfg
修改 dataDir=/Users/maping/Apache/zookeeper-cluster/zookeeper-node2/data
修改 dataLogDir=/Users/maping/Apache/zookeeper-cluster/zookeeper-node2/datalog
修改 clientPort=12182
server.1=127.0.0.1:2881:3881
server.2=127.0.0.1:2882:3882
server.3=127.0.0.1:2883:3883
echo 2 > zookeeper-node2/data/myid
（3）zookeeper-node3 的配置
mkdir data
mkdir datalog
cp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfg
vim conf/zoo.cfg
修改 dataDir=/Users/maping/Apache/zookeeper-cluster/zookeeper-node3/data
修改 dataLogDir=/Users/maping/Apache/zookeeper-cluster/zookeeper-node3/datalog
修改 clientPort=12183
server.1=127.0.0.1:2881:3881
server.2=127.0.0.1:2882:3882
server.3=127.0.0.1:2883:3883
echo 3 > zookeeper-node3/data/myid
分别启动zookeeper-node1、zookeeper-node2、zookeeper-node3
./zookeeper-node1/bin/zkServer.sh start
./zookeeper-node2/bin/zkServer.sh start
./zookeeper-node3/bin/zkServer.sh start
检查是否启动成功：
echo stat|nc localhost 12181
echo stat|nc localhost 12182
echo stat|nc localhost 12183
此时会发现，node3节点是leader，node1和node2节点是follower。
./zookeeper-node1/bin/zkCli.sh -server 127.0.0.1:12181
在node1节点上创建一个zone节点：[zk: 127.0.0.1:12181(CONNECTED) 0] create /mykey myvalue
./zookeeper-node2/bin/zkCli.sh -server 127.0.0.1:12182
./zookeeper-node3/bin/zkCli.sh -server 127.0.0.1:12183
在node3节点上查看刚创建的zone节点：
[zk: 127.0.0.1:12183(CONNECTED) 1] get /mykey
myvalue
cZxid = 0x200000002
ctime = Sat Jan 23 17:24:01 CST 2016
mZxid = 0x200000002
mtime = Sat Jan 23 17:24:01 CST 2016
pZxid = 0x200000002
cversion = 0
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 7
numChildren = 0
找到node3的进程号，将其杀死
ps -ef |grep node3，
./zookeeper-node2/bin/zkServer.sh status
这时发现node2节点成为了leader。
5. 清除所有数据
注意，这种方式只适用于测试环境，不能用于生产环境 。
停止 Zookeeper 后，可以直接删除 version-2 目录。比如：
rm -rf /opt/app/zookeeper/version-2/
参考文献：
1. http://blog.csdn.net/kongxx/article/details/41038059
2. http://nileader.blog.51cto.com/1381108/795230
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